> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.flatkey.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Liste des modèles — GET /v1/models

> Récupérez tous les modèles d'IA disponibles via votre compte Flatkey avec GET /v1/models. Retourne les identifiants de modèles, les fournisseurs et les horodatages dans un format compatible OpenAI.

Le point de terminaison `/v1/models` retourne la liste de tous les modèles disponibles via votre compte Flatkey. La réponse suit le format de l'API OpenAI — les mêmes identifiants de modèles retournés ici peuvent être utilisés dans `/v1/chat/completions`, `/v1/embeddings`, et d'autres points de terminaison.

## Point de terminaison

```
GET https://router.flatkey.ai/v1/models
```

## Requête

### En-têtes

| En-tête         | Valeur                    |
| --------------- | ------------------------- |
| `Authorization` | `Bearer $FLATKEY_API_KEY` |

Aucun corps de requête n'est nécessaire.

## Exemple de requête

<CodeGroup>
  ```python python theme={"dark"}
  import os
  from openai import OpenAI

  client = OpenAI(
      api_key=os.environ["FLATKEY_API_KEY"],
      base_url="https://router.flatkey.ai/v1",
  )

  models = client.models.list()

  for model in models.data:
      print(model.id)
  ```

  ```javascript node theme={"dark"}
  import OpenAI from "openai";

  const client = new OpenAI({
    apiKey: process.env.FLATKEY_API_KEY,
    baseURL: "https://router.flatkey.ai/v1",
  });

  const models = await client.models.list();

  for (const model of models.data) {
    console.log(model.id);
  }
  ```

  ```bash curl theme={"dark"}
  curl https://router.flatkey.ai/v1/models \
    -H "Authorization: Bearer $FLATKEY_API_KEY"
  ```
</CodeGroup>

## Réponse

```json theme={"dark"}
{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "gpt-4o",
      "object": "model",
      "created": 1710000000,
      "owned_by": "openai"
    },
    {
      "id": "claude-sonnet-4-5",
      "object": "model",
      "created": 1710000000,
      "owned_by": "anthropic"
    },
    {
      "id": "gemini-2.5-flash",
      "object": "model",
      "created": 1710000000,
      "owned_by": "google"
    }
  ]
}
```

### Champs de la réponse

<ResponseField name="data" type="array">
  Tableau d'objets modèle.

  <Expandable title="objet modèle">
    <ResponseField name="id" type="string">L'identifiant du modèle à utiliser dans les requêtes.</ResponseField>
    <ResponseField name="object" type="string">Toujours `"model"`.</ResponseField>
    <ResponseField name="created" type="integer">Horodatage Unix indiquant quand le modèle a été ajouté.</ResponseField>
    <ResponseField name="owned_by" type="string">Le fournisseur : `"openai"`, `"anthropic"`, `"google"`, etc.</ResponseField>
  </Expandable>
</ResponseField>

<Tip>
  Pour les tarifs, les données de disponibilité et les spécifications détaillées des modèles, consultez [flatkey.ai/models](https://flatkey.ai/models) ou le [Répertoire des modèles](https://flatkey.ai/models).
</Tip>