> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.flatkey.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Responses API — POST /v1/responses

> Gunakan POST /v1/responses untuk menjalankan percakapan multi-giliran berbasis status dengan format OpenAI Responses API. Flatkey meneruskan endpoint ini untuk model yang kompatibel.

Endpoint `/v1/responses` mengimplementasikan OpenAI Responses API, yang mendukung percakapan multi-giliran berbasis status dengan manajemen riwayat percakapan bawaan. Ini merupakan alternatif dari `/v1/chat/completions` untuk alur kerja yang memerlukan format respons terbaru dari OpenAI. Kirimkan `previous_response_id` untuk melanjutkan percakapan tanpa perlu mengirim ulang seluruh riwayat pesan.

## Endpoint

```
POST https://router.flatkey.ai/v1/responses
```

## Kapan menggunakan endpoint ini

Gunakan `/v1/responses` jika:

* Aplikasi Anda dibangun di atas OpenAI Responses API
* Anda memerlukan manajemen percakapan berbasis status
* Anda menggunakan parameter `previous_response_id` untuk percakapan multi-giliran

Untuk sebagian besar integrasi baru, `/v1/chat/completions` adalah endpoint yang direkomendasikan dan memiliki dukungan model yang lebih luas.

## Permintaan

### Header

| Header          | Nilai                     |
| --------------- | ------------------------- |
| `Authorization` | `Bearer $FLATKEY_API_KEY` |
| `Content-Type`  | `application/json`        |

### Parameter body

<ParamField body="model" type="string" required>
  ID model yang akan digunakan. Hanya model yang mendukung format Responses API yang valid di sini.
</ParamField>

<ParamField body="input" type="string | array" required>
  Input pengguna untuk giliran ini. Dapat berupa string atau array objek konten.
</ParamField>

<ParamField body="instructions" type="string">
  Instruksi tingkat sistem untuk model (setara dengan pesan `system` pada chat completions).
</ParamField>

<ParamField body="previous_response_id" type="string">
  `id` dari respons sebelumnya. Jika diberikan, model melanjutkan percakapan dari titik tersebut tanpa klien perlu mengirim riwayat.
</ParamField>

<ParamField body="max_output_tokens" type="integer">
  Jumlah maksimum token yang akan dihasilkan.
</ParamField>

<ParamField body="stream" type="boolean">
  Jika `true`, mengembalikan aliran server-sent events. Default: `false`.
</ParamField>

## Contoh permintaan

```python python theme={"dark"}
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["FLATKEY_API_KEY"],
    base_url="https://router.flatkey.ai/v1",
)

response = client.responses.create(
    model="gpt-4o",
    input="What is the capital of Japan?",
    instructions="Answer concisely.",
)

print(response.output_text)
```

## Multi-giliran dengan previous\_response\_id

```python python theme={"dark"}
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["FLATKEY_API_KEY"],
    base_url="https://router.flatkey.ai/v1",
)

# First turn
response1 = client.responses.create(
    model="gpt-4o",
    input="My name is Alice.",
)

# Second turn — continue from the first
response2 = client.responses.create(
    model="gpt-4o",
    input="What is my name?",
    previous_response_id=response1.id,
)

print(response2.output_text)  # "Your name is Alice."
```

## Respons

```json theme={"dark"}
{
  "id": "resp_abc123",
  "object": "response",
  "created_at": 1710000000,
  "model": "gpt-4o",
  "output": [
    {
      "type": "message",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {"type": "output_text", "text": "The capital of Japan is Tokyo."}
      ]
    }
  ],
  "usage": {
    "input_tokens": 15,
    "output_tokens": 9,
    "total_tokens": 24
  }
}
```

### Kolom respons

<ResponseField name="id" type="string">
  Pengenal unik untuk respons ini. Kirimkan sebagai `previous_response_id` untuk melanjutkan percakapan.
</ResponseField>

<ResponseField name="object" type="string">
  Selalu `"response"`.
</ResponseField>

<ResponseField name="created_at" type="integer">
  Stempel waktu Unix saat respons dibuat.
</ResponseField>

<ResponseField name="model" type="string">
  Model yang menghasilkan respons.
</ResponseField>

<ResponseField name="output" type="array">
  Array objek output yang dihasilkan oleh model.

  <Expandable title="properti item output">
    <ResponseField name="type" type="string">Tipe output. `"message"` untuk respons teks.</ResponseField>
    <ResponseField name="role" type="string">Selalu `"assistant"` untuk output yang dihasilkan.</ResponseField>
    <ResponseField name="content" type="array">Array blok konten. Setiap blok memiliki `type` (`"output_text"`) dan string `text`.</ResponseField>
  </Expandable>
</ResponseField>

<ResponseField name="usage" type="object">
  Jumlah token untuk penagihan.

  <Expandable title="properti usage">
    <ResponseField name="input_tokens" type="integer">Jumlah token input yang diproses.</ResponseField>
    <ResponseField name="output_tokens" type="integer">Jumlah token output yang dihasilkan.</ResponseField>
    <ResponseField name="total_tokens" type="integer">Jumlah token input dan output.</ResponseField>
  </Expandable>
</ResponseField>