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# Flatkey 模型健康度：实时成功率和延迟

> Flatkey 跟踪每个支持模型的实时成功率、平均延迟和请求量，全部指标来自真实生产流量而非合成测试。

Flatkey 根据平台路由的真实生产流量衡量每个模型的健康度，而不是依赖合成基准测试。健康指标每天更新，反映最近 30 天的实际请求。

## 健康指标含义

| 指标          | 说明                     |
| ----------- | ---------------------- |
| **30 天成功率** | 最近 30 天内无错误完成的请求比例     |
| **平均延迟**    | 最近 30 天所有请求获得完整响应的平均时间 |
| **30 天用量**  | 该周期内的请求总数和 Token 总量    |

“成功”表示上游厂商返回了有效的补全响应。无效提示词或上下文长度超限导致的错误会单独统计。

## 平台整体数据

Flatkey 在全部模型和提供商上实现：

* **30 天平均成功率 99.9%**——基于生产流量测量
* **自动故障转移**——提供商端点性能下降时，Flatkey 会路由到健康的备用端点
* **实时看板**——每天根据真实流量刷新健康数据

## 近期用量最高的模型

以下模型在 Flatkey 平台上的流量最高：

| 排名 | 模型                | 月度 Token | 流量占比  |
| -- | ----------------- | -------- | ----- |
| 1  | gpt-5.5           | 7.9T     | 39.2% |
| 2  | deepseek-v4-flash | 210B     | 1.0%  |
| 3  | claude-sonnet-4-6 | 70B      | 0.4%  |

排行榜每天更新。完整实时排名请访问 [flatkey.ai/rankings](https://flatkey.ai/zh/rankings)。

## 如何使用健康数据

为生产环境选择模型时：

1. **优先选择成功率高的模型**，满足对可靠性敏感的工作负载。
2. 对实时或流式应用，**检查平均延迟**，尤其关注首 Token 时间。
3. 在[使用日志](/zh/dashboard/usage)中**监控自己的用量**，按模型筛选以查看实际成功率。

<Tip>
  对关键生产工作负载，建议选择 30 天成功率高于 99.5% 的模型。[模型目录](https://flatkey.ai/zh/models)会同时显示健康数据和价格，便于兼顾成本与可靠性。
</Tip>

## 故障转移行为

Flatkey 持续监控上游提供商健康状态。当某个提供商错误率升高或延迟突增时：

* 请求会自动在健康的提供商端点上重试。
* 客户端无需实现重试逻辑即可收到有效响应。
* 故障转移完全透明，你看到的是成功响应而不是错误。

这一机制支撑了平台 99.9% 的成功率，无需任何配置即可自动受益。

## 查看实时健康数据

可在以下页面查看实时模型健康度、延迟排名和用量数据：

* [flatkey.ai/rankings](https://flatkey.ai/zh/rankings)——包含 Token 用量和占比的完整排行榜
* [flatkey.ai/models](https://flatkey.ai/zh/models)——各模型的健康数据和价格