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Flatkey 让你访问全球主要提供商的 160+ 个官方 AI 模型。每个模型都运行在原厂基础设施上——Flatkey 只负责路由请求，不自行托管或微调模型。使用的模型 ID 与原厂 API 完全相同。

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支持的提供商

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端点系列

Flatkey 支持多个端点系列，每个系列都有对应的请求格式：

OpenAI（Chat Completions）

POST /v1/chat/completions——适用于 GPT 和大多数非 Google 模型，采用兼容 OpenAI 的 JSON 格式。

OpenAI（Responses）

POST /v1/responses——新版 OpenAI Responses API，支持有状态的多轮对话。

Gemini

Gemini 模型也可以通过标准 /v1/chat/completions 端点调用，Flatkey 会自动完成格式转换。

Anthropic

Claude 模型可通过兼容 OpenAI 的端点访问，也可以通过原生 Anthropic SDK 连接 Flatkey。

图像生成

POST /v1/images/generations——支持 gpt-image-2 等图像模型。

Embeddings

POST /v1/embeddings——为语义搜索和 RAG 创建文本向量。

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选择模型

模型目录中的每个模型都会显示：
  • 官方价格：厂商收取的每百万 Token 价格
  • 赠送后价格：叠加充值赠送额度后的实际价格
  • 30 天成功率：来自真实生产流量，而非合成基准测试
  • 平均延迟：通过 Flatkey 的实际请求测得
对大多数通用任务：
  • 成本敏感型工作负载：gpt-4o-mini、gemini-2.5-flash-lite、deepseek-v4-flash、qwen3.5-flash
  • 高质量生成：gpt-4o、claude-sonnet-4、gemini-2.5-pro
  • 推理与研究：deepseek-v3、qwen3.7-max、claude-opus-4
  • 图像生成：gpt-image-2、gemini-3-pro-image
  • Embeddings：gemini-embedding-001

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模型 ID

请使用模型目录列出的标准模型 ID。例如：
python
python
切换提供商时，只需更改 model 参数。其他请求字段（messages、temperature、max_tokens 等）都遵循同一套兼容 OpenAI 的 Schema。

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模型健康度

Flatkey 根据真实生产流量跟踪每个模型的实时健康度：
  • 成功率：最近 30 天内成功完成的请求比例
  • 平均延迟：首 Token 时间或完整响应时间
  • 用量：统计周期内的请求总数和 Token 总量
可在 flatkey.ai/rankings 或模型健康度参考页查看实时数据。