Utiliser Flatkey avec le SDK Python et Node.js d'OpenAI

Accédez à plus de 300 modèles d’IA avec jusqu’à 50 % de réduction en faisant transiter le SDK Python ou Node.js d’OpenAI par Flatkey. La migration ne nécessite qu’une seule ligne de code : définissez base_url sur https://router.flatkey.ai/v1 et utilisez votre clé API Flatkey. Toutes les autres fonctionnalités du SDK — streaming, appel de fonctions, clients asynchrones, logique de réessai — fonctionnent exactement comme avant.

Installation

pip install openai

npm install openai

yarn add openai

pnpm add openai

Configuration de base

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["FLATKEY_API_KEY"],
    base_url="https://router.flatkey.ai/v1",
)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.FLATKEY_API_KEY,
  baseURL: "https://router.flatkey.ai/v1",
});

Complétions de chat

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Explain quantum entanglement simply."},
    ],
    max_tokens=512,
    temperature=0.7,
)
print(response.choices[0].message.content)

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-4o",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Explain quantum entanglement simply." },
  ],
  max_tokens: 512,
  temperature: 0.7,
});
console.log(response.choices[0].message.content);

Streaming

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
    stream=True,
)

for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta.content
    if delta:
        print(delta, end="", flush=True)
print()  # newline at end

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-4o-mini",
  messages: [{ role: "user", content: "Write a haiku about the ocean." }],
  stream: true,
});

for await (const chunk of stream) {
  const delta = chunk.choices[0]?.delta?.content || "";
  process.stdout.write(delta);
}
console.log();

Appel de fonctions / utilisation d’outils

python

tools = [
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "get_weather",
            "description": "Get current weather for a location",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "location": {"type": "string", "description": "City name"},
                },
                "required": ["location"],
            },
        },
    }
]

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[{"role": "user", "content": "What's the weather in Tokyo?"}],
    tools=tools,
    tool_choice="auto",
)
print(response.choices[0].message.tool_calls)

Utiliser des modèles non-OpenAI

Vous pouvez appeler n’importe quel modèle pris en charge par Flatkey avec le même client — il suffit de modifier le paramètre model :

python

# Claude via Flatkey
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Review this code for bugs."}],
)

# DeepSeek via Flatkey
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Solve this math problem step by step."}],
)

# Gemini via Flatkey
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this article."}],
)

Client asynchrone

python

import asyncio
from openai import AsyncOpenAI

client = AsyncOpenAI(
    api_key=os.environ["FLATKEY_API_KEY"],
    base_url="https://router.flatkey.ai/v1",
)

async def main():
    response = await client.chat.completions.create(
        model="gpt-4o-mini",
        messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    )
    print(response.choices[0].message.content)

asyncio.run(main())

Tout identifiant de modèle présent dans le Répertoire des modèles fonctionne avec le SDK OpenAI via Flatkey — y compris les modèles Claude, Gemini, DeepSeek et Qwen.

Démarrage rapide

Code

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Génération de médias

Modèles populaires

Tableau de bord

Référence

Utiliser Flatkey avec le SDK Python et Node.js d'OpenAI

Installation

Configuration de base

Complétions de chat

Streaming

Appel de fonctions / utilisation d’outils

Utiliser des modèles non-OpenAI

Client asynchrone

​Installation

​Configuration de base

​Complétions de chat

​Streaming

​Appel de fonctions / utilisation d’outils

​Utiliser des modèles non-OpenAI

​Client asynchrone

Installation

Configuration de base

Complétions de chat

Streaming

Appel de fonctions / utilisation d’outils

Utiliser des modèles non-OpenAI

Client asynchrone